Využití technik umělé inteligence na finančních trzích

Bc. Jana Raková

Master's thesis

Usage of Artificial Intelligence Techniques in the Financial Markets \nl{}

Abstract:

Tato práce se zabývá využitím neuronové sítě na finančních trzích. Neuronová síť feedforward byla naučena a použita k rozpoznávání vzoru v časovém grafu. Pro diplomovou práci byl vybrán vzor, který se nazývá DoubleTop (DT). Pokud je detekován tento vzor, obvykle dochází ke změně trendu, která může poskytnout dobrou obchodní příležitost. Z vybraného vzoru DT bylo vytvořeno několik trénovacích množin, pomocí nichž byla siť naučena. Testování sítě bylo provedeno na předložených datech z reálného finančního trhu a vyzkoušeno vyhledávání vzoru DT.

Abstract:

This work deals with the neural network exploitation in financial markets. The feedforward neural network was taught and used for the model detection in a time diagram. For this thesis the model was chosen which is named DoubleTop (DT). In case this model is detected it usually comes to a trend change by which a good business opportunity can be provided. Out of the chosen DT model several training sets were created by the help of which the network was taught. The network testing was provided on the submitted data from the real financial market and searching of the DT model was tested.

Keywords

finanční trh, neuronová síť, trénovací množina, testovací množina, DoubleTop

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 9. 2013

Accessible from:: 3. 9. 2013

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Zuzana Komínková Oplatková, Ph.D.

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies