Bc. Jana Raková

Master's thesis

Využití technik umělé inteligence na finančních trzích

Usage of Artificial Intelligence Techniques in the Financial Markets \nl{}
Abstract:
Tato práce se zabývá využitím neuronové sítě na finančních trzích. Neuronová síť feedforward byla naučena a použita k rozpoznávání vzoru v časovém grafu. Pro diplomovou práci byl vybrán vzor, který se nazývá DoubleTop (DT). Pokud je detekován tento vzor, obvykle dochází ke změně trendu, která může poskytnout dobrou obchodní příležitost. Z vybraného vzoru DT bylo vytvořeno několik trénovacích množin …more
Abstract:
This work deals with the neural network exploitation in financial markets. The feedforward neural network was taught and used for the model detection in a time diagram. For this thesis the model was chosen which is named DoubleTop (DT). In case this model is detected it usually comes to a trend change by which a good business opportunity can be provided. Out of the chosen DT model several training …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 9. 2013
Accessible from:: 3. 9. 2013

Thesis defence

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

Raková, Jana. Využití technik umělé inteligence na finančních trzích. Zlín, 2013. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Full text of thesis

Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 3.9.2013

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou od 3. 9. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / field:
Engineering Informatics / Information Technologies

Theses on a related topic