Bc. Magdaléna Vodičková
Bachelor's thesis
Exozomy v nádorech
Exosomes in cancer
Abstract:
Exozomy jsou malé obalené váčky, které jsou vylučovány buňkami. Obsahují širokou škálu molekul, například proteiny a RNA, které jsou schopné přenášet do jiných buněk a tím měnit jejich vlastnosti. Takto je mohou využívat i nádorové buňky a ovlivňovat mikroprostředí nádoru ve svůj prospěch. Napomáhají progresi nádorů, zvýšení angiogeneze, rozšíření metastáz či úniku imunitnímu systému. Cílem této bakalářské …moreAbstract:
Exosomes are small membranous vesicles that are secreted by cells. Exosomes contain a large scale of biomolecules, for example proteins and RNA. These can be transferred to recipient cells and change their phenotype. Similarly, tumour cells can use exosomes to alter cells in their microenvironment. They can affect tumour progression, angiogenesis, spread of metastasis and evading the immune system …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 8. 6. 2020
Identifier:
https://is.muni.cz/th/hxyah/
Thesis defence
- Date of defence: 3. 7. 2020
- Supervisor: doc. RNDr. Sabina Ševčíková, Ph.D.
- Reader: Mgr. Petra Veselá
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceBachelor programme / field:
Medical Genetics and Molecular Diagnostics / Medical Genetics and Molecular Diagnostics
Theses on a related topic
-
Isolation and characterisation of extracellular vesicles of parasitic helminths
Hynek MAZANEC -
Vývoj bioelektrochemických metod pro in vitro diagnostiku nádorových onemocnění
Ludmila Moráňová -
Odpověď nádorové buňky na proteotoxický stres
Ondřej Vacek -
Effect of CuEt on murine T cells and its role in tumour cytotoxicity
Viktor VALENTINI -
Anti-tumour necrosis factor activity in saliva of various tick species and its appearance during the feeding period
Markéta REZKOVÁ -
Bio-mathematical modeling of tumour genomic profiling data
Eva Budinská