Modelování predikce ozónu pomocí dopředných neuronových sítí

Bc. Jan Štětina

Master's thesis

Prediction of Ozone Modelling by Feed-forward Neural Networks

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá modelováním predikce ozónu pomocí dopředných a frontálních neuronových sítí. Jako vstupní hodnoty jsou použity ukazatele, kterými se zjišťuje kvalita ovzduší, dále doplňující meteorologická měření a také údaje o tom, v který den byly tyto hodnoty naměřeny. Tato data byla naměřena na sídlišti Dukla v Pardubicích. Je zde popsána problematika ozónové vrstvy Země a také jsou zde charakterizovány dopředné neuronové sítě a frontální neuronové sítě. Dále jsou zde navrženy modely na predikci ozónu, které jsou verifikovány ve Stuttgartském simulátoru neuronových sítí a nakonec jsou analyzovány jejich výsledky.

Abstract:

This thesis deals with prediction of ozone modelling by feed-forward and frontal neural networks. As the inputs data are used the indicators which take quality of environment, below supplementary meteorological measurement and also information which day these data were measured. These data were measured at housing estate in Dukla Pardubice. There is described problems of Earth´s ozone layer and there is characterized feed-forward neural networks and frontal neural networks. Below there are suggested models of prediction ozone which are verified in Stuttgart Neural Network Simulator and finally there are analyzed their results.

Keywords

ozón, ozónová vrstva Země, predikce, dopředné neuronové sítě, frontální neuronové sítě, JavaNNS

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 5. 2011

Thesis defence

• Date of defence: 8. 6. 2011
• Supervisor: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration