Klasifikace vegetace z družicových hyperspektrálních snímků – Bc. Lukáš Hošek
Bc. Lukáš Hošek
Master's thesis
Klasifikace vegetace z družicových hyperspektrálních snímků
Classification of vegetation from satellite hyperspectral imageries
Abstract:
Pro monitoring životního prostředí je v dnešní době nenahraditelným zdrojem dálkový průzkum Země, pro nějž je v tuto chvíli zásadní rozvoj hyperspektrálních družicových senzorů umožňujících detailní zkoumání vybraných charakteristik zemského povrchu. Cílem diplomové práce bylo vyhodnotit věrohodnost klasifikace krajinného pokryvu s důrazem na druhy zemědělských plodin pomocí družicových hyperspektrálních …moreAbstract:
Nowadays remote sensing is an irreplaceable resource for environmental monitoring, for which the development of hyperspectral satellite sensors enabling detailed examination of selected characteristics of the earth's surface is essential at the moment. The aim of the dissertation was to evaluate the reliability of land cover classification with an emphasis on types of agricultural crops using satellite …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 4. 2023
Thesis defence
- Date of defence: 15. 5. 2023
- Supervisor: Ing. Tomáš Klouček, Ph.D.
- Reader: David Moravec, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
HOŠEK, Lukáš. \textit{Klasifikace vegetace z družicových hyperspektrálních snímků}. Online. Master's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Environmental Sciences. 2023. Available from: https://theses.cz/id/cj8i85/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Fakulta životního prostředíCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Environmental SciencesMaster programme:
Spatial Sciences in the Environment
Theses on a related topic
-
Classification algorithms to study biomolecular allostery
Hugo Mc Grath -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Porovnání segmentačních algoritmů využitelných pro vymezení korun stromů z dat UAV
David Houdek -
Určení spektrálních charakteristik zemědělských plodin pomocí metod dálkového průzkumu Země
Klára Kyselová -
Preference ptačích společenstev k různým typům zemědělské krajiny a pestrosti plodin v České republice
Kateřina Machynková -
Vývoj krajiny v Karlovarském kraji z datové sady CORINE Land Cover
Kamila Hüttnerová -
Analýza změn krajinného pokryvu v důsledku výstavby průmyslových areálů na vybraných lokalitách Ústeckého kraje
Jana ZLATINSKÁ -
Analýza krajinného pokryvu vybraného území vodního díla Hracholusky
Silvie Brandtlíková
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights