Částečně řízené učení algoritmů strojového učení (semi-supervised learning) – Bc. Jiří Pavlík
Bc. Jiří Pavlík
Master's thesis
Částečně řízené učení algoritmů strojového učení (semi-supervised learning)
semi supervised learning
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá srovnáním metod částečně řízeného učení s metodami řízeného a neřízeného strojového učení. Srovnání metod strojového učení je realizováno na základě výsledků navržených experimentů dolování zna-lostí z poměrně rozsáhlé kolekce textových dat. Datová kolekce je tvořená z uživatelských textových hodnocení produktů elektroniky ze serveru Amazon, která byla napsána v přirozeném …moreAbstract:
This diploma thesis focuses on comparison of semi-supervised learning methods with methods of unsupervised and supervised machine learning. These methods are compared based on results of designed text mining experiments from relatively large collection of textual data. Data collection is formed by user textual re-views of electronic products from Amazon server which are written in natural English language …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2016
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
- Reader: František Dařena, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PAVLÍK, Jiří. \textit{Částečně řízené učení algoritmů strojového učení (semi-supervised learning)}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2016. Available from: https://theses.cz/id/cjxceu/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automation Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat
Tomáš Bílek -
Dolování znalosti z rozsáhlých statistických souborů lékařských dat
Elvyn-George Badelita -
Porovnání výpočetní složitosti vybraných algoritmů pro dolování znalosti z dat
Miroslav Matzke -
Srovnávání sylabů předmětů na různých universitách dolováním znalosti z textu
Libuše Moravcová -
Dolování znalostí z textových dat související s migrační krizí
Filip Koukal -
Dolování znalostí z odpovědníků
Miroslav Sliacky -
Výběr atributů při dolování znalostí z textových dat
Filip Balák -
Dolování znalostí z bezdrátových senzorových sítí
Jan Zídek
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights