Bc. Jiří Pavlík

Master's thesis

Částečně řízené učení algoritmů strojového učení (semi-supervised learning)

semi supervised learning
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá srovnáním metod částečně řízeného učení s metodami řízeného a neřízeného strojového učení. Srovnání metod strojového učení je realizováno na základě výsledků navržených experimentů dolování zna-lostí z poměrně rozsáhlé kolekce textových dat. Datová kolekce je tvořená z uživatelských textových hodnocení produktů elektroniky ze serveru Amazon, která byla napsána v přirozeném …more
Abstract:
This diploma thesis focuses on comparison of semi-supervised learning methods with methods of unsupervised and supervised machine learning. These methods are compared based on results of designed text mining experiments from relatively large collection of textual data. Data collection is formed by user textual re-views of electronic products from Amazon server which are written in natural English language …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2016

Thesis defence

  • Supervisor: doc. Ing. Jan Žižka, CSc.
  • Reader: František Dařena, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakulta
 
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights
Theses cjxceu cjxceu/3
19/5/2016
Folders
Files
Halíčková, K.
19/5/2016
Halíčková, K.
19/5/2016
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.