Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis – Aneta ANDRÁŠIKOVÁ
Aneta ANDRÁŠIKOVÁ
Bakalářská práce
Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis
Statistical analysis of interval data in symbolic data analysis
Anotace:
Ve statistické praxi se v dnešní době můžeme poměrně často setkat s rozsáhlými datovými soubory, které obsahují až stovky tisíců pozorování. Práce s takovými soubory je umožněna vyspělou úrovní počítačů, především pak statistických softwarů, které analýzu s nimi usnadňují. Otázkou však zůstává, jak hromadná data z těchto souborů analyzovat. Nové pojetí, které přináší užitečný nástroj analýzy datových …víceAbstract:
In statistical practice nowadays we quite often meet up with large data sets that contain hundreds of thousands of observations. Dealing with these files is possible due to advanced level of computers, especially of statistical software to analyze them easier. However, the question remains, how to analyze mass data from these data sets. The new approach that delivers a useful tool for analyzing data …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2015
Zveřejnit od: 12. 5. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: doc. RNDr. Karel Hron, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ANDRÁŠIKOVÁ, Aneta. Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis. Olomouc, 2015. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 12.5.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 12. 5. 2015 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Aplikovaná statistika
Práce na příbuzné téma
-
Modelování obousměrných distribučních funkcí odrazivosti pomocí neuronových sítí
Jiří Depčinský -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini
Název
Vložil
Vloženo
Práva