Analýza stochastické volatility na trhu zemědělských komodit – Ing. Michal Čermák
Ing. Michal Čermák
Doctoral thesis
Analýza stochastické volatility na trhu zemědělských komodit
Analysis of the stochastic volatility in the agricultural commodity market
Anotácia:
Disertační práce se zabývá problematikou efektů přelévání volatility a vzájemné propojenosti mezi kontrakty futures na trhu zemědělských komodit v oblasti komplexní analýzy stochastické volatility. Pro zachycení efektů přelévání volatility mezi zemědělskými komoditními futures je využita metoda Diebold-Yilmaz (2009; 2012). Pro determinace různých režimů volatilit je model rozšířen na bázi markovského …viacAbstract:
The dissertation deals with the issue of volatility spillover effects and interconnectedness between futures contracts in the agricultural commodity market in the field of complex stochastic volatility analysis. The Diebold Yilmaz (2009; 2012) method is used to capture volatility spillover effects among agricultural commodity futures. To determine the different volatility regimes, the model is extended …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 1. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedúci: prof. Ing. Lukáš Čechura, Ph.D.
- Oponent: Michal Malý, Ph.D., doc. Ing., Pavel Syrovátka, externi, Artan Qineti, externi
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementDoctoral programme / odbor:
Economics and Management / Sector Economics and Economics of Enterprises
Práce na příbuzné téma
-
Effects of expansionary monetary policy on the agricultural commodities market
Eduardo Aguiar Henrique Filho -
Application of a Social Accounting Matrix (SAM) Fixed-Price Multiplier Model to Analyze SADC Regional Trade Outcomes for Zimbabwean Household Nutrition and Food Security
Chido Rutendo WAMAMBO -
Modelování volatility na finančních trzích
Kamil Babula -
Přesun volatility a propojenost trhu kryptoměn s jinými finančními nástroji
Šimon Hvizd -
Šíření podmíněné volatility na kryptoměnových trzích
Martin Hořava -
Hidden Markov Models for Cryptocurrency Trading
Adam Pešek -
Využití Hidden Markov Modelů při predikci finančních časových řad
Jakub Lunga -
Selected economic relationship through the lens of wavelet transform
Kristýna Zeinerová
Názov
Vložil
Vložené
Práva
Složky
Soubory
Mach, J.
19. 1. 2024