Advancing Automotive Test Automation through Artificial Intelligence: A Study of AI Applications, Benefits, and Challenges in Electronic Control Units Testing

Ing. Jan Chromec

absolventská práce studenta CŽV

Posouvání Automotive Test Automatizace pomocí Umělé Inteligence: Studie Využití AI, Výhod, a Výzev při Testování Elektronických Řídicích Jednotek

Anotace:

Práce popisuje současnou situaci způsobů vývoje software, a vývoje a testování elektronických řídicích jednotek v automobilovém průmyslu. Navrhuje způsoby, jak zapracovat nové technologie jako je generativní Umělá Inteligence a vyzdvihuje důležitost oslovování implementačních výzev pomocí nových postupů. Nabízí doporučení pro odvětví založená na výsledcích výzkumu.

Abstract:

The paper describes current situation of software development practices and the development and testing of electronic control units in the automotive industry. It suggests ways how to incorporate novel technologies like generative Artificial Intelligence and points out the importance of addressing implementation challenges through new approaches. It provides recommendations to the industry based on the findings.

Klíčová slova

Umělá Inteligence, Test Automatizace, Automotive, Elektronická Řídicí Jednotka, Testování, Software, Výzkum a Vývoj

Keywords

Test Automation, Automotive, Electronic Control Unit, Testing, Software, Research and Development, Artificial Intelligence

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Lukáš Herout, Ph.D.
• Oponent: Patrik Šolc, Ing.

ŠKODA AUTO a.s.

ŠKODA AUTO VYSOKÁ ŠKOLA o.p.s.

celoživotní:
Master of Business Administration