Ověření metody REM při sčítání býložravých kopytníků v lesním prostředí

Bc. Jan Suk

Master's thesis

Evaulation of REM method for herbivores density calculation in the forest environment

Anotácia:

Diplomová práce ověřuje použití REM metody, která je založena na získávání dat z fotopastí pro určení odhadu hustoty populace volně žijících býložravých kopytníků. Důvodem této studie jsou narůstající škody na mladých kulturách lesních dřevin, kde zvěř představuje limitní faktor pro úspěšnou obnovu. Současné metody sčítání zvěře jsou často nedostačující a ovlivněné subjektivitou lidského faktoru. Proto byl sestaven experiment v honitbě Bohumile, kde bylo systematicky rozmístěno 14 fotopastí, které od 16. 4. 2020 do 2. 10. 2020 zaznamenávaly pohyb zvěře a dalších objektů. Cílem studie bylo ověření REM metody v podmínkách ČR a ověřit její funkčnost v praxi. Získané snímky byly zpracovány v programu Agouti. Následně byla provedena statistická analýza v programu MS excel a softwaru Oriana 4.0. Bylo zjištěno, že odhad hustoty populace srnčí zvěře v jarním období je 140,6 ks na výměru celé honitby, který mnohonásobně převyšuje odhad populace, která byla získaná z výkazů od uživatele honitby. Dále byl zjištěn nepoměr ve struktuře pohlaví srnčí zvěře ve prospěch samic. V práci bylo také zahrnuto sledování návštěvnosti lesa a byl diskutován její vliv na přesnost REM metody.

Abstract:

The thesis verifies the use of the REM (random encounter model) method, which is based on the collection of data from camera traps in order to determine the density of wild herbivorous ungulates. Background of the study is current problem in the Czech Republic, which is strong increase of damaging of young forest cultures caused by wild game. Current methods which are used for estimation deer density are often insufficient and influenced by the subjectivity of the human factor. Therefore, the experiment was held in the hunting ground Bohumile, where 14 camera traps were systematically distributed. Camera traps collected data about the movement of wild game and other objects from 16th April 2020 to 2nd October 2020. The aim of this study was to discuss the use of the REM method in Czech conditions and verify its functionality in the forest stands. Collected photos were analysed in Agouti programme. Afterwards statistical analysis was made in MS Excel and int the software Oriana 4.0. It was found out that the estimated density of roe deer population was 140.6 individuals during spring period. This number is many times higher than recommended density from the reports from the landowner. Moreover, the disproportion within sex structure in roe deer (in favour of females) population was discovered. The thesis includes monitoring of forest visitors and its influence on accuracy of the REM method was discussed.

Kľúčové slová

denzity, fotopast, REM, srnec obecný, populace

Keywords

density, camera trap, REM, roe deer, population

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 20. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Miloš Ježek, Ph.D.

Czech University of Life Sciences Prague

Faculty of Forestry and Wood Sciences

Master programme / odbor:
Forestry Engineering / Forest Engineering