Analýza a vyhodnocení akcelerometrických a termoelektrických signálů z pohybu člověka – Adam Feber
Adam Feber
Bakalářská práce
Analýza a vyhodnocení akcelerometrických a termoelektrických signálů z pohybu člověka
Analysis and Evaluation of Accelerometric and Thermoelectric Signals from Human Movement
Anotace:
Tato bakalářská práce je zamřená na zpracování a analýzu termoelektrických a akcelerometrických signálů z pohybu člověka. Cílem této práce bylo najít způsob, jak se tato data dají získat a následně zpracovat. Dále se v této práci snažíme zjistit co z těchto dat můžeme získat a zda jsou pro nás výsledky směrodatné. Do práce byla zahrnutá rešerše na téma dnešní zpracování akcelerometrických a termoelektrických …víceAbstract:
This bachelor thesis is focused on the processing and analysis of thermoelectric and accelerometric signals from human motion. The aim of this work was to find a way to analyze this data and then process it. Furthermore, in this work we try to find out what we can get from this data and whether the results are important for us. The work included a search on the topic of today's processing of accelerometric …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/145587
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 3. 6. 2021
- Vedoucí: Jaroslav Vondrák
- Oponent: Barbora Závodníková
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
FEBER, Adam. \textit{Analýza a vyhodnocení akcelerometrických a termoelektrických signálů z pohybu člověka}. Online. Bakalářská práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2021. Dostupné z: https://theses.cz/id/cwgxgq/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínský technik
Práce na příbuzné téma
-
Advancing Motion Words for Human Motion Classification
David Procházka -
Triplet-loss Learning for Classification of 3D Human Motion Data
Barbora Kompišová -
Folk-Dance Learning Using Human Motion Data Analysis
Iris Kico -
Detection and correction of errors in human motion data
Dávid Rusnák -
Explaining Features of LSTM Model Learned on Human Motion Data
Tomáš Jevočin -
Similarity Models for Human Motion Data
Jakub Valčík -
Action Recognition, Annotation, and Searching in Motion Data
Petr Eliáš -
Static Visualization of Motion Capture Data
Daniel Klepáč