Predikční algoritmy a jejich porovnání

Bc. Miroslav JUROSZ

Bakalářská práce

Prediction algorithms and their comparison

Anotace:

Předmětem této bakalářské práce je představit vybrané metody pro predikci časových řad a následně demonstrovat jejich aplikaci na různých typech časových řad. Teoretická část charakterizuje časové řady, definuje lineární modely predikce a modely pro predikce pomocí neuronových sítí. Praktická část se zabývá rozborem nastavení těchto modelů a následným aplikováním na několik různých typů časových řad. Výsledné predikované hodnoty jsou porovnány se skutečností a následně je zhodnocena vhodnost typu metody predikce, dle charakteru dat.

Abstract:

The aim of this bachelor thesis is to introduce selected time series prediction methods and subsequently to demonstrate their application on different types of time series Theoretical part describes time series, defines linear models of prediction and models of prediction for neural networks. Practical part focuses on settings for prediction models and application of these models to different types of time series. Final predictions are compared with real data and then assessed what type of prediction is suitable for each type of time series.

Klíčová slova

predikční algoritmy, časové řady, dekompozice, lineární modely, neuronové sítě

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 4. 2020

Zveřejnit od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: PhDr. RNDr. Martin Žáček, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika