Rating Prediction Using Neural Networks – Lucie Chytilová
Lucie Chytilová
Diplomová práce
Rating Prediction Using Neural Networks
Rating Prediction Using Neural Networks
Anotace:
Cílem této práce je navrhnout model na predikci ratingu pomocí frontálních a forwardových neuronových sítí. Tato práce je rozdělena do tří hlavních kapitol. V první kapitole je popsán rating. Je zde také popsána koncepce ratingu, finanční riziko spojené s ratingem a základní informace o typech ratingů. Druhá kapitola je o neuronových sítích. Je zde vysvětlena základní koncepce neuronových sítí. V této …víceAbstract:
The aim of this thesis is to design a model for the rating prediction using the frontal and forward neural networks. This thesis is divided into three main chapters. The rating is described in the first chapter. The concept of rating, the financial risk connected with the rating and information about the types of rating is described there. The second chapter is about the neural networks. The basic …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2013
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/96711
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 5. 2013
- Vedoucí: Martina Novotná
- Oponent: Aleš Kresta
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Ekonomická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Hospodářská politika a správa / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Modelování hrubého domácího produktu pomocí frontálních neuronových sítí
Marek Slavík -
Modelování predikce ozónu pomocí dopředných neuronových sítí
Jan Štětina -
Modelování predikce časové řady návštěvnosti web domény pomocí dopředných neuronových sítí
Veronika Buriánková -
The Parallel Adaptation of Artificial Feed-Forward Neural Networks
Marek Libra -
Finite Element Modeling of Indentation Tests and Neural Networks Model Applications
Phu Ma Quoc -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Simulating drone automation in agriculture using neural networks
Jakub Valent