Lucie Chytilová

Master's thesis

Rating Prediction Using Neural Networks

Rating Prediction Using Neural Networks
Abstract:
Cílem této práce je navrhnout model na predikci ratingu pomocí frontálních a forwardových neuronových sítí. Tato práce je rozdělena do tří hlavních kapitol. V první kapitole je popsán rating. Je zde také popsána koncepce ratingu, finanční riziko spojené s ratingem a základní informace o typech ratingů. Druhá kapitola je o neuronových sítích. Je zde vysvětlena základní koncepce neuronových sítí. V této …more
Abstract:
The aim of this thesis is to design a model for the rating prediction using the frontal and forward neural networks. This thesis is divided into three main chapters. The rating is described in the first chapter. The concept of rating, the financial risk connected with the rating and information about the types of rating is described there. The second chapter is about the neural networks. The basic …more
 
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 4. 2013

Thesis defence

  • Date of defence: 27. 5. 2013
  • Supervisor: Martina Novotná
  • Reader: Aleš Kresta

Citation record

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita Ostrava