Vytěžování biologicky relevantních vzorců z modelu QSAR – Mariia MATVEIEVA
Mariia MATVEIEVA
Doctoral thesis
Vytěžování biologicky relevantních vzorců z modelu QSAR
Mining of Biollogically Relevant Patterns from QSAR Models
Abstract:
Disertační práce se zabývá problematikou strukturální interpretace modelů QSAR. Nejprve byl proveden vývoj validačního frameworku pro interpretační metody. Framework se skládá ze speciálně navržených datových souboru. Jsou určeny pro hodnocení schopnosti interpretačních přístupů vytěžovat data důležitá pro studovanou aktivitu malých molekul. Aplikovali jsme framework ke studiu nejpoužívanějších algoritmů …moreAbstract:
This report presents main results from the dissertation titled ?Mining of biologically relevant patterns from QSAR models?, which elaborates on problems of structural interpretation of quantitative structure-activity relationship (QSAR) models and retrieval of useful knowledge from them. Development of the validation framework of interpretation methods was performed in the first place. The framework …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 1. 2022
Thesis defence
- Supervisor: Pavlo Polishchuk, M.Sc., Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
MATVEIEVA, Mariia. \textit{Vytěžování biologicky relevantních vzorců z modelu QSAR}. Online. Doctoral theses, Dissertations. Olomouc: Palacký University Olomouc, Faculty of Medicine and Dentistry. 2022. Available from: https://theses.cz/id/d18fnd/.
The right form of listing the thesis as a source quoted
MATVEIEVA, Mariia. Vytěžování biologicky relevantních vzorců z modelu QSAR. Olomouc, 2022. disertační práce (Ph.D.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Lékařská fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Lékařská fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of Medicine and DentistryDoctoral programme / field:
Pediatrics / Pediatrics
Theses on a related topic
-
Strojové učení ze syntetické datové sady pro počítání přepravek v obraze
Ondřej Koďousek -
Generátor syntetické datové sady pro dopravní analýzu
Ondrej Svoreň -
Generátor syntetické datové sady pro dopravní analýzu
Peter Šlosár -
Úroveň sociálních služeb pro osoby se zdravotním postižením na místní úrovni
Jitka Radiměřská -
Interference českých mluvčích ve výuce ruštiny jako cizího jazyka (úroveň A2, rovina gramatická)
Adéla Slezáková -
Úroveň čtenářské gramotnosti žáků 5. ročníku ZŠ
Dominika Zbořilová -
Vliv chronického tinnitu a míry jeho přijetí na vnímanou úroveň kognitivního výkonu
Barbora Křenková -
Úroveň finanční gramotnosti ve vybrané zemi
Egor Panfilov
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights