Bc. Luboš LINHART
Master's thesis
Feature selection
Feature selection
Abstract:
Tato práce se zabývá teorií metod Feature Selection a jejich aplikací na datech ve statistickém softwaru R. Cílem práce je porovnat jednotlivé přístupy, zhodnotit jejich výhody a nevýhody. V práci byly představeny metody best subset, forward, backward, stepwise selection a lasso regrese. Taktéž jsou zde uvedeny potřebné balíčky softwaru R, včetně popisu jejich důležitých funkcí. Metody byly aplikovány …moreAbstract:
This paper deals with theory of Feature Selection methods and their applications on data in statistical software R. The aim is to compare different approaches and assess their advantages and disadvantages. In this work there were presented the best subset, forward, backward, stepwise selection and lasso regression. Also there are listed R software packages, including a description of their important …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2016
Accessible from:: 6. 5. 2016
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Jana Vrbková, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
LINHART, Luboš. Feature selection. Olomouc, 2016. diplomová práce (Mgr.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Full text of thesis
Accessibility: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 6.5.2016
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- Soubory jsou od 6. 5. 2016 dostupné: světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaPALACKÝ UNIVERSITY OLOMOUC
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Applied Mathematics / Applications of Mathematics in Economy
Theses on a related topic
- No theses on a related topic available.
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights