Automatické měření metrik NGS zarovnávacích nástrojů – David STANÍČEK
David STANÍČEK
Bakalářská práce
Automatické měření metrik NGS zarovnávacích nástrojů
Automatic measurement of metrics of NGS alignment tools
Anotace:
Tato práce se zabývá vytvořením nástroje pro automatické hodnocení zarovnávacích nástrojů pro data, která jsou výstupem sekvenačních systémů nové generace (NGS). V první části jsou shrnuty základní teoretické poznatky o získávání těchto dat. Dále jsou shrnuty některé nástroje a jejich vlastnosti a aktuální situace poznání v tomto směru. V další části jsou definovány hodnotící metriky, poté následuje …víceAbstract:
This work deals with the creation of a tool for automatic evaluation of alignment tools for data generated by next-generation sequencing (NGS) systems. The first part provides a summary of the basic theoretical knowledge about obtaining such data. It further summarizes some tools and their characteristics, as well as the current state of knowledge in this field. The next part defines evaluation metrics …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2023
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Lucie Houdová, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
STANÍČEK, David. Automatické měření metrik NGS zarovnávacích nástrojů. Plzeň, 2023. bakalářská práce (Bc.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědBakalářský studijní program / obor:
Kybernetika a řídicí technika / Umělá inteligence a automatizace
Práce na příbuzné téma
-
Optimalizace metody detekce změn v počtu kopií genů z dat DNA mikročipů
Tomáš Reigl -
Data Warehouse for Educational Data Mining
Jaroslav Bayer -
Reproducibilita DNA microarray dat
Patrik Ermis