Alisher Baibussinov
Bachelor's thesis
Čištění dat pomocí strojového učení
Data cleaning using machine learning
Abstract:
Tato práce zkoumá použitelnost a efektivitu využití algoritmů strojového učení pro úlohy čištění dat. Prostřednictvím komplexního přehledu existující literatury a odborných zdrojů jsou analyzována různá řešení čištění dat, zejména s důrazem na použitelnost přístupů strojového učení. Teoretická východiska zahrnují témata, jako jsou hodnocení kvality dat, průzkumná analýza dat, zpracování chybějících …moreAbstract:
This paper investigates the applicability and effectiveness of using machine learning algorithms for data cleaning tasks. Through a comprehensive review of existing literature and scholar sources, various data cleaning solutions are analysed, with particular emphasis on the applicability of machine learning approaches. The theoretical background includes topics such as data quality assessment, exploratory …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 3. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 20. 5. 2024
- Supervisor: Ing. Jan Pavlík, Ph.D.
- Reader: Karel Kubata, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BAIBUSSINOV, Alisher. \textit{Čištění dat pomocí strojového učení}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2024. Available from: https://theses.cz/id/d9ng46/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakultaCzech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
Informatics
Theses on a related topic
-
Data Analysis of Throw-ins in Czech Football League
David Rozlivek -
Exploratory Analysis of Big Data in "jmenomesto"
Václav Trampeška -
Aplikace metod detekce odlehlých hodnot v oblasti objektivní analýzy Parkinsonovy nemoci
Daniel Sadílek -
Zvyšování bezpečnosti počítačových sítí zesílenou detekcí odlehlých hodnot v datových tocích
Michael HEIGL -
Aplikace pro detekci odlehlých hodnot
František Siladi -
Analýza metod pro detekci odlehlých hodnot
Dominik Labaš -
Detekce odlehlých pozorování pomocí metody Local Outlier Factor ve vícerozměrných datech
Eliška SMAZALOVÁ -
Interpretace odlehlých hodnot v kompozičních datech
Patrik VIDLÁŘ
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights