Využití datové analýzy v ekonomickém modelu sběratelské karetní hry – Ondřej Kanta
Ondřej Kanta
Master's thesis
Využití datové analýzy v ekonomickém modelu sběratelské karetní hry
Application of data analysis in an economic model of a collectible card game
Abstract:
Práce se zabývá aplikací datové analytiky v ekonomickém modelu sběratelské karetní hry Magic: The Gathering, jejíž karty jsou aktivně obchodovány na sekundárních trzích, mnohdy za nemalé částky. Hlavním cílem práce je vytvořit prototyp datově-analytického řešení v této oblasti, informovat hráče, obchodníky a sběratele o vývoji a složení jejich sbírky a datově podpořit jejich rozhodovací proces při …moreAbstract:
The thesis deals with the application of data analytics in an economic model of a collectible card game Magic: The Gathering whose cards are actively traded on secondary markets, often for considerable amounts. The main goal of this thesis is to create a prototype data-analytics solution in this area, to inform players, traders and collectors about the evolution and composition of their collection …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 12. 2021
Identifier:
https://vskp.vse.cz/eid/85361
Thesis defence
- Date of defence: 26. 2. 2022
- Supervisor: David Slánský
- Reader: Jana Fialová
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttps://vskp.vse.cz/eid/85361
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme:
Data & Analytics for Business Management
Theses on a related topic
-
Produkční nasazení vybrané databáze pro ukládání senzorických dat v reálném čase
Jakub Hora -
Machine learning techniques of de-novo molecular formula reconstruction from its mass spectrum
Adam Hájek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Machine Learning for Predicting Success of Video Games
Michal Trněný -
DigiTurtle - Machine learning supports a protection of sea turtles
Jiří Srp -
Classification of arrhythmia using machine learning techniques
Lukáš Zaorálek -
Analysis of the possibility of using AI to predict stock prices and a range of financial statement data from the seven largest-capitalization companies in the Euro Stoxx 50 index
Vitalii Starovoitov -
Magic Realism in Contemporary Mexican Cinema
Jiří Jež