Adriana Kubecová

Master's thesis

Využití metod vysvětlitelného strojového učení při klasifikaci textů

Use of explainable machine learning methods in text classification
Abstract:
Diplomová práce se zaměřuje na výzkum a aplikaci metod vysvětlitelného strojového učení v oblasti klasifikace textu. Zvláštní pozornost je věnována implementaci a následnému srovnání metody LIME s nově vyvinutou metodou SMER. Teoretická část práce se věnuje rešerši současných metod vysvětlitelnosti modelů strojového učení, metod zpracování a reprezentace textu. V praktické části je implementována metoda …more
Abstract:
This master thesis focuses on the research and application of explainable machine learning methods in the field of text classification. Special attention is paid to the implementation and subsequent comparison of the LIME method with the newly developed SMER method. Theoretical part of the thesis is focused on the research of current methods of explainability of machine learning models, methods of …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 3. 12. 2023

Thesis defence

  • Date of defence: 25. 1. 2024
  • Supervisor: Tomáš Kliegr
  • Reader: Ondřej Zamazal

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/91450