Kamerový bezpečnostní systém s rozpoznáváním obrazu – Jaroslav Pryjmak
Jaroslav Pryjmak
Bakalářská práce
Kamerový bezpečnostní systém s rozpoznáváním obrazu
Camera security system using image recognition
Anotace:
S rostoucími požadavky na kvalitu zabezpečení majetku a budov je stále častějším prvkem v zabezpečovacích systémech rozpoznání obličeje. Tato práce se zabývá návrhem a implementací kamerového systému s funkcí rozpoznání obličeje za použití minipočítače Raspberry Pi. Součástí systému je webová aplikace sloužící k jeho ovládání. V navrženém systému může být pro detekci obličejů zvolen algoritmus na bázi …víceAbstract:
With the growing demands for quality security of property and buildings, facial recognition is becoming an increasingly common feature in security systems. This work deals with the design and implementation of a camera system with facial recognition capabilities using the Raspberry Pi mini-computer. The system includes a web application for its control. In the proposed system, a face detection algorithm …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 19. 5. 2023
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jana Kolaja Ehlerová, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
PRYJMAK, Jaroslav. \textit{Kamerový bezpečnostní systém s rozpoznáváním obrazu}. Online. Bakalářská práce. Liberec: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií. 2023. Dostupné z: https://theses.cz/id/dad2kc/.
Jak správně citovat práci
Pryjmak, Jaroslav. Kamerový bezpečnostní systém s rozpoznáváním obrazu. Liberec, 2023. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Aplikovaná informatika
Práce na příbuzné téma
-
Jak zmást konvoluční neuronové síte?
Erik Daniel MURGAŠ -
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci písma
Adam Podlas -
Použití konvoluční neuronové sítě pro klasifikační úlohu
Martin Petráň -
Konvoluční neuronové sítě pro detekci objektů v medicínských obrazech
Zuzana Koščová -
Konvoluční neuronové sítě pro klasifikaci objektů z LiDARových dat
Jiří Zacha -
Klasifikace obrazů planktonu s proměnlivou velikosti pomocí konvoluční neuronové sítě
Jaroslav Bureš -
Návrh prediktorů přesnosti pro konvoluční neuronové sítě
Šimon Šmída -
Neuronové sítě pro automatickou detekci log v obraze
Zbyněk Novák