Bc. Jan Podlešák

Master's thesis

Implementace umělé neuronové sítě jako prvku pro expertní rozhodování o přidělení nástupištní koleje v osobních železničních stanicích

Neural network?s implementation as an element of expert decision-making within platform track assignment problem in passenger railway stations
Abstract:
Práce se zaměřuje na naimplementování umělé neuronové sítě jako rozhodovacího prvku pro přidělení náhradní nástupištní koleje pro zpožděný vlak. Obsahuje popis kritérií a postup výběru náhradní koleje. Je zde rozebrána problematika neuronových sítí, jejich parametrizace a algoritmus učení Back-propagation. Praktické použití je ukázáno na vytvořeném programu.
Abstract:
The work focuses on the implementation of neural network as decision-making element for the allocation of alternative track for a delayed train. It contains a description of the criteria and procedures for selecting a replacement track. There are characterization issues of neural networks, their parameterization and Back-propagation learning algorithm. Practical application is shown in the creation …more
 
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 5. 2009

Thesis defence

  • Date of defence: 23. 6. 2009
  • Supervisor: Ing. Michael Bažant, Ph.D.

Citation record

The right form of listing the thesis as a source quoted

Podlešák, Jan. Implementace umělé neuronové sítě jako prvku pro expertní rozhodování o přidělení nástupištní koleje v osobních železničních stanicích. Pardubice, 2009. diplomová práce (Ing.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • no one
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatiky

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Master programme / field:
Information Technology / Information Technology