Implementace umělé neuronové sítě jako prvku pro expertní rozhodování o přidělení nástupištní koleje v osobních železničních stanicích

Bc. Jan Podlešák

Diplomová práce

Neural network?s implementation as an element of expert decision-making within platform track assignment problem in passenger railway stations

Anotace:

Práce se zaměřuje na naimplementování umělé neuronové sítě jako rozhodovacího prvku pro přidělení náhradní nástupištní koleje pro zpožděný vlak. Obsahuje popis kritérií a postup výběru náhradní koleje. Je zde rozebrána problematika neuronových sítí, jejich parametrizace a algoritmus učení Back-propagation. Praktické použití je ukázáno na vytvořeném programu.

Abstract:

The work focuses on the implementation of neural network as decision-making element for the allocation of alternative track for a delayed train. It contains a description of the criteria and procedures for selecting a replacement track. There are characterization issues of neural networks, their parameterization and Back-propagation learning algorithm. Practical application is shown in the creation of a program.

Klíčová slova

náhradní nástupištní kolej, zpožděný vlak, kritéria, neuronová síť, Back-propagation

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 5. 2009

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 23. 6. 2009
• Vedoucí: Ing. Michael Bažant, Ph.D.

Univerzita Pardubice

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie