High-Performance Object Storage in Kubernetes Cluster – Bc. Ondřej Molík
Bc. Ondřej Molík
Master's thesis
High-Performance Object Storage in Kubernetes Cluster
High-Performance Object Storage in Kubernetes Cluster
Anotácia:
Tato práce si klade za cíl navrhnout, nasadit a vyhodnotit výkon objektového úložiště založeného na technologii MinIO umístěného v Kubernetes clusteru. Pozornost je věnována stabilitě, udržovatelnosti a celkové připravenosti pro produkční provoz výsledku. Nejprve je představena motivace a technologie zvolené pro implementaci. Následně jsou prezentována softwarová a hardwarová aktiva, které byla alokována …viacAbstract:
This thesis aims to design, deploy and evaluate a MinIO-based object storage in a Kubernetes cluster. Particular attention is paid to the stability, maintainability and overall production readiness of the result. Firstly, the motivation and technologies used for the implementation are introduced. Secondly, the software and hardware assets allocated for the object storage and supporting infrastructure …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/ng13b/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 2. 2024
- Vedúci: RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D.
- Oponent: Mgr. Tomáš Sapák
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / odbor:
Software systems and services management / Cybersecurity management
Práce na příbuzné téma
-
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Koncept Data Lakehouse pro zpracování medicínských dat
Lukáš MOUČKA -
Možnosti analytického rozšíření úložiště Data Lakehouse
Josef BOZDĚCH -
Modern Data Analysis Solution for Small Business
Daniela Hostačná