Hodnocení akcie Nvidia a model vývoje ceny

Martin Novák

Bachelor's thesis

Abstract:

V celosvětovém kontextu Nvidia získává stále větší popularitu a také zaujímá významné místo díky širokému využití svých technologií a čipů, zejména v oblasti umělé inteligence a herního průmyslu. Cílem práce bylo zhodnotit vývoj ceny akcií společnosti Nvidia v období 2019-2024 a vytvoření prediktivního modelu pro rok 2025. Pro dosažení cíle byla využita obsahová analýza, korelační analýza, polynomiální regrese a Grangerova kauzalita. Při analýze ceny bylo odhaleno, jak se akciím Nvidia v posledních letech velmi dařilo v porovnání s konkurenty. Také byla zjištěna silná pozitivní korelace mezi cenami akcií Nvidia a AMD. Po sestavení prediktivního modelu bylo zjištěno, že model sestavený na historických datech pomocí polynomiální regrese je vhodný pro krátkodobý předpoklad ceny, což bylo prokázáno díky Grangerově kauzalitě. Pro zlepšení predikce tohoto modelu bude potřeba zahrnou další makroekonomické faktory ovlivňující ceny akcie Nvidia.

Abstract:

Globally, Nvidia has been gaining popularity and prominence due to the widespread use of its technologies and chips, especially in the artificial intelligence and gaming industries. The objective of this paper was to evaluate the stock price performance of Nvidia over the period 2019-2024 and to develop a predictive model for 2025. To achieve the objective, content analysis, correlation analysis, polynomial regression and Granger causality were used. The price analysis revealed how Nvidia stock has performed very well in recent years compared to its peers. Also, a strong positive correlation between Nvidia and AMD stock prices was found. After building a predictive model, it was found that the model built on historical data using polynomial regression is suitable for short-term price prediction, which was demonstrated due to Granger causality. To improve the prediction of this model, it will be necessary to include other macroeconomic factors affecting Nvidia stock prices.

Keywords

Nvidia, akcie, prediktivní model, skutečná hodnota, korelační analýza, polynomiální regrese, Grangerova kauzalita, stock, predictive model, intrinsic value, correlation analysis, polynomial regression, Granger causality

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 4. 2025

Thesis defence

• Date of defence: 16. 6. 2025
• Supervisor: Ing. Vilém Kovač, PhD.
• Reader: Ing. Adriana Krištůfková

Institute of Technology and Business in České Budějovice

Bachelor programme / field:
Business Economics / Business Economics