Prediction of normal maps using machine learning methods – Bc. Ekaterina Korotkaya
Bc. Ekaterina Korotkaya
Bachelor's thesis
Prediction of normal maps using machine learning methods
Prediction of normal maps using machine learning methods
Abstract:
Fotometrické stereo založené na metodách hlubokého učení je dynamický a rychle se rozvíjející trend v oblasti počítačového vidění. Tato bakalářská práce provádí výzkum stávajících metod hlubokého fotometrického sterea. Výsledkem provedeného výzkumu je komplexní klasifikace těchto technik. Na základě provedeného výzkumu práce navrhuje výběr metod hlubokého fotometrického sterea vhodných pro průmyslová …moreAbstract:
Photometric stereo based on deep learning methods is a rapidly developing trend in the computer vision field. This bachelor thesis provides research on existing deep photometric stereo methods resulting in a comprehensive classification of these techniques. Based on the conducted research, the paper suggests the choice of deep photometric stereo methods suitable for industrial data. The chosen methods …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2023
Identifier:
https://is.muni.cz/th/xcgp3/
Thesis defence
- Date of defence: 27. 6. 2023
- Supervisor: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
- Reader: RNDr. David Wiesner
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Rekonstrukce 3D tvarů ve fotometrickém stereu
Karel Chládek