Prediction of normal maps using machine learning methods – Bc. Ekaterina Korotkaya
Bc. Ekaterina Korotkaya
Bakalářská práce
Prediction of normal maps using machine learning methods
Prediction of normal maps using machine learning methods
Anotace:
Fotometrické stereo založené na metodách hlubokého učení je dynamický a rychle se rozvíjející trend v oblasti počítačového vidění. Tato bakalářská práce provádí výzkum stávajících metod hlubokého fotometrického sterea. Výsledkem provedeného výzkumu je komplexní klasifikace těchto technik. Na základě provedeného výzkumu práce navrhuje výběr metod hlubokého fotometrického sterea vhodných pro průmyslová …víceAbstract:
Photometric stereo based on deep learning methods is a rapidly developing trend in the computer vision field. This bachelor thesis provides research on existing deep photometric stereo methods resulting in a comprehensive classification of these techniques. Based on the conducted research, the paper suggests the choice of deep photometric stereo methods suitable for industrial data. The chosen methods …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2023
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/xcgp3/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 27. 6. 2023
- Vedoucí: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
- Oponent: RNDr. David Wiesner
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Rekonstrukce 3D tvarů ve fotometrickém stereu
Karel Chládek