Mgr. Pavel Cagaš

Bakalářská práce

Extrakce lokálních obrazových deskriptorů na GPU

Extraction of Local Image Descriptors on GPU
Anotace:
Tato práce se věnuje problematice detekce a extrakce lokálních obrazových deskriptorů, které mají široké využití v úlohách počítačového vidění. Hlavním cílem je představení metody Speeded-Up Robust Feature (dále jen SURF). První kapitoly slouží k uvedení do kontextu počítačového vidění, další pak detailněji popisují samotnou metodu SURF a vysvětlují její výkonnostní přínos. Součástí práce je implementace …více
Abstract:
This work is dedicated to detection and extraction of local image descriptors, which are widely used in tasks of computer vision. The main objective is to introduce methods Speeded-Up Robust Feature (SURF) and describe the principles of its operation. The first chapters serve as an introduction into the context of computer vision, others describe the SURF method itself in detail and explain its performance …více
 

Klíčová slova

Počítačové vidění detekce významných bodů extrakce deskriptorů SURF VisionLab GLSL OpenCV CUDA GPGPU
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 11. 5. 2015
Identifikátor: https://is.muni.cz/th/xvb4o/

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 17. 6. 2015
  • Vedoucí: doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D.
  • Oponent: RNDr. Michal Batko, Ph.D.

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Složka Odkaz na adresář do lokálního úložiště instituce