Využití strojového vidění v technické praxi – Eva Čížková
Eva Čížková
Bakalářská práce
Využití strojového vidění v technické praxi
Use of Machine Vision in Technical Practice
Anotace:
V této bakalářské práci popisuji problematiku strojového vidění, vysvětluji jeho principy a typové úlohy, které se nejčastěji vyskytují v technické praxi. Dále práce obsahuje seznámení se systémy pro strojové vidění a detailněji je ukázána práce v Control Webu 8 a jeho doplňku VisionLab. V praktické části je navržena laboratorní úloha pro model třídicí linky. Úloha je následně realizována, jsou specifikovány …víceAbstract:
This bachelor thesis describes the issue of machine vision. Principles of machine vision and typical tasks that appear in practice are explained. It also contains introduction to systems for machine vision, working in Control Web 8 and its component VisionLab is shown in more detail. In practical part I make a laboratory task for a model of a sorting line. Then the task is put into practice, I specify …víceKlíčová slova
strojové vidění Control Web VisionLab rozpoznávání obrazu kamera detekce třídicí linka
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 17. 5. 2021
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/144688
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 11. 6. 2021
- Vedoucí: Jaromír Škuta
- Oponent: Jiří Czebe
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta strojníBakalářský studijní program:
Mechatronika
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání obrazu pro automatické brány
Adam Friedrich -
Zařízení pro rozpoznávání obrazu v reálném čase
Hynek Václav Svobodný -
Metody hlubokého učení, rozpoznávání obrazu s použitím nástroje Google Colaboratory
Daniel Charvát -
Prototyp aplikace rozpoznávání obrazu pro realitní portál
Martin Dědek -
Metody rozpoznávání obrazu pro segmentaci boxů pro vzcházení rostlin
Jakub Vašák -
Rozpoznávání obrazu metodami strojového učení.
Vojtěch Velfl -
Vývoj neuronové sítě pro rozpoznávání objektu v digitálním obrazu
Denis Voinkov -
Program pro poloautomatickou analýzu obrazu
Jan Hartig