Modely predikce incidence a prevalence zhoubných nádorů a jejich validace – Bc. Mariya Antonova
Bc. Mariya Antonova
Diplomová práce
Modely predikce incidence a prevalence zhoubných nádorů a jejich validace
Predictive models of incidence and prevalence of malignant tumours and their validation
Anotace:
Tato diplomová práce se věnuje analýze a predikci incidence a prevalence zhoubných nádorů za využití matematických modelů používaných v oblasti nádorové epidemiologie. Daná problematika je velice aktuální, neboť rakovina ročně zabíjí miliony lidí a celosvětový výskyt nádorových onemocnění neustále stoupá. Predikce onkologické zátěže je nedílnou součástí boje proti rakovině. Matematické modelování se …víceAbstract:
This thesis deals with cancer incidence and prevalence prediction by means of models commonly used in cancer epidemiology. The above mentioned issue is extremely topical as cancer kills millions of people worldwide each year and cancer incidence is constantly rising. Cancer burden prediction is an integral part of the fight against cancer. Mathematical modelling has proven to be an appropriate tool …víceKlíčová slova
Epidemiologie nádorů onkologická zátěž incidence prevalence prediktivní modelování regresní analýza GLM APC model NOR empirická validace ex-post predikce predikce epidemiologických trendů cancer epidemiology cancer burden predictive modelling regression analysis CNCR empirical validation ex-post prediction prediction of epidemiological trends
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2013
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/q1g17/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 17. 6. 2013
- Vedoucí: doc. RNDr. Ladislav Dušek, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie