Metoda Data Vault a její implementace při budování datového tržiště – Simona Madhi
Simona Madhi
Diplomová práce
Metoda Data Vault a její implementace při budování datového tržiště
The Data Vault Method and Its Implementation in the Building of a Data Mart
Anotace:
Tato diplomová práce se zabývá metodou Data Vault, která je specifickou, hybridní metodou modelování datového skladu na pomezí 3. normální formy a dimenzionálního modelování, a mimo jiné umožňuje ukládání historických dat a zachování informací o zdrojovém systému dat. Měla by sloužit především pro nastínění specifik a přínosů využití metody Data Vault, a ilustraci metody na využití na reálném projektu …víceAbstract:
The topic of this diploma thesis is the Data Vault method, which is a specific, hybrid approach to data warehouse modelling in between classic normalized and dimensional modelling, and amidst other benefits enables historization of data and data source tracking. The core purpose was to discuss the Data Vault method specifics and implementation benefits and illustrate the method on real-life project …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 10. 2019
Identifikátor:
http://www.vse.cz/vskp/eid/79859
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 1. 6. 2020
- Vedoucí: Ota Novotný
- Oponent: Jan Pour
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/79859
Vysoká škola ekonomická v Praze
Magisterský studijní program / obor:
Aplikovaná informatika / Informační systémy a technologie
Práce na příbuzné téma
-
Business intelligence models for capturing and analysis of enterprise marketing data
Dita Přikrylová -
Business Intelligence - využití data miningu ve firemních procesech
Tomáš Skalický -
Rozšíření Self-Service Business Intelligence nástroje o nová data
Martina Plačková -
Návrh na zavedení Business Intelligence v podniku
Juraj Krampl -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Inovační trendy Business Intelligence a Big Data v modelu Design driven Innovation
Marek Krčma -
ETL procesy - nutný předpoklad kvality dat Business Intelligence
Pavel Novák -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka