Business intelligence řešení pro optimalizaci toku dat ve společnosti specializující se na fotovoltaické elektrárny

Bc. Roman Gschwentner

Diplomová práce

Business intelligence solutions for data workflow optimization in a company specializing in photovoltaic power plants

Anotace:

Tato diplomová práce se zaměřuje na implementaci nástroje Business Intelligence (BI) ve firmě, která dosud nevyužívala analytické nástroje pro podporu rozhodovacích procesů. V teoretické části je BI definována, je popsán její historický vývoj, současné využití v praxi i budoucí trendy v této oblasti. Praktická část práce je založena na analýze reálné zakázky výstavby fotovoltaické elektrárny. Na základě poskytnutých dat byly vytvořeny metriky a vizualizace, které umožňují sledování skutečných a plánovaných nákladů projektu. Výsledkem je přehledný a aplikovatelný dashboard, který firmě poskytuje nástroj pro efektivní sledování finanční stránky zakázky, identifikaci odchylek od rozpočtu a hodnocení výkonnosti dodavatelů. Práce zároveň ilustruje, že nástroje BI mohou být efektivně využity i v podmínkách malých a středních podniků.

Abstract:

This thesis focuses on the implementation of a Business Intelligence (BI) tool in a company that has not yet used analytical tools to support decision-making processes. In the theoretical part, BI is defined, its historical development, current use in practice and future trends in this field are described. The practical part of the thesis is based on the analysis of a real contract for the construction of a photovoltaic power plant. Based on the provided data, metrics and visualizations were created to track the actual and planned costs of the project. The result is a clear and applicable dashboard that provides the company with a tool to effectively monitor the financial aspect of the contract, identify deviations from budget and evaluate the performance of contractors. The work also illustrates that BI tools can be used effectively in the SME environment.

Klíčová slova

analýza dat, Business Intelligence, dashboard, datový model, finanční analýza, podnikové rozhodování, report, vizualizace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2025

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Athanasios Podaras, Ph.D.

Technická univerzita v Liberci

Ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Systémové inženýrství a informatika