Vizuální vývojové prostředí pro neuronové sítě a jejich aplikace

Bc. Martin ZELINKA

Master's thesis

Visual Development Environment for Neural Networks, and its applications\nl{}

Anotácia:

Tato diplomová práce popisuje vytvoření vlastní aplikace pro vizuální programování neuronových sítí.V práci je shrnuta problematika neuronových sítí, popsány jejich principy, zejména vícevrstvé neuronové sítě s algoritmem backpropagation. Dále je shrnuta problematika adaptace neuronových sítí pomocí algoritmu backpropagation, adaptace pomocí evolučního algoritmu a je popsán evoluční algoritmus SOMA. V praktické části je popsána ukázková aplikace vizuálního vývojového prostředí pro neuronové sítě.

Abstract:

This master thesis describes how to create custom application for visual programming of neural networks. The paper summarizes the issue of neural networks, describes their principles, in particular, multilayer neuralnetwork with backpropagation algorithm. In thesis is also summarized adaptation ofneural networks using the backpropagation algorithm, and adaptation using evolutionary algorithm.There is also described evolutionary algorithm SOMA. Thepractical part describes the proper visual application developmentenvironment for neural networks.

Kľúčové slová

Neuronová síť, Backpropagation, Evoluční algoritmy, Vizuální vývojové prostředí, SOMA

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 5. 2011

Identifikátor: 20878

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Erik Král

Tomas Bata University in Zlín

Faculty of Applied Informatics

Master programme / odbor:
Engineering Informatics / Information Technologies