Modelování budoucího vývoje časových řad vybraných znečišťujících látek na Mostecku

Bc. Michaela KREJNÁ

Master's thesis

Modelling future evolution of selected pollutants time series in the Most region

Abstract:

Tato diplomová práce se zabývá modelováním vývoje denních hodnot imisí SO2, NOx, O3 a PM10 na Mostecku. První část práce uvádí charakteristiku vybraných látek znečišťujících ovzduší a jejich vliv na lidské zdraví, vegetaci a ekosystémy a stavební materiály. Uveden je zde i přehled nejvýznamnějších zdrojů znečištění ovzduší na Mostecku, podíl Mostecka na souhrnných emisích Ústeckého kraje a popis stanic vyhodnocujících stav ovzduší. V další části je uveden popis vývoje časových řad znečišťujících látek na Mostecku za období 2001 ? 2008. Zhodnocena je zde sezónnost koncentrací i dlouhodobý trend vývoje. Praktická část je zaměřena na předpovídání dalšího vývoje sledovaných látek za období 2001 ? 2010 v Mostě a 2001 2011 v Litvínově. Pro posouzení kvality předpovědních schopností vybraných autoregresních modelů typu SARIMA jsou využity horní předpovědní meze vypočtené na základě normálního a alternativně logistického, zobecněného logistického a Laplaceova rozdělení. Alternativní rozdělení nepřinášejí v porovnání s normálním snížením celkového počtu chybných předpovědí, v některých případech však snižují velikost předpovědní chyby.

Abstract:

This graduation theses deals with modelling of pollutants SO2, NOx, O3 and PM10 daily data evolution in Most region. The first part of the theses mentions characteristics of chosen matters of environment pollutants and their impact to human health, vegetation and ecological systems and building materials. A view of the most important sources of environmental pollutants in Most region, participation of Most region in total emissions of Ústí district and description of the stations evaluating environmental situation is also mentioned. The time series description of polluting matters in Most region during the period 2001 ? 2008 is mentioned in the following part. The concentrations seasonal occurrence and long term evolution trends are evaluated. Practical part focuses on the forecasting of further evolution of monitored matters during period 2001 ? 2010 in Most and 2001 ? 2011 in Litvínov. For assessment of SARIMA autoregression models forecasting quality, upper forecast limits based on normal and alternatively logistic, generalized logistic and Laplace distributions were counted. In comparison to normal distribution, alternative distribution doesn?t show decrease in total number of forecasting failures, but in some cases they lead to decrees the amount of the failure.

Keywords

Znečišťující látky, SARIMA, předpovědní meze, normální rozdělení, logistické rozdělení, zobecněné logistické rozdělení, Laplaceovo rozdělení, testy kvality předpovědí

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2012

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: Ing. Jan Popelka, Ph.D.

JAN EVANGELISTA PURKYNĚ UNIVERSITY IN ÚSTÍ NAD LABEM

Faculty of the Environment

Master programme / field:
Ecology and environmental protection / Revitalization of Lanscape