Využití doporučovacích systémů v dobývání znalostí – Bc. Jiří NĚMEC
Bc. Jiří NĚMEC
Diplomová práce
Využití doporučovacích systémů v dobývání znalostí
The Application of Recommender Systems in Knowledge-Mining
Anotace:
Předmětem práce je analýza možností využití doporučovacích systémů v oblasti dobývání znalostí. Teoretická část práce (kap. 2-4) mapuje řešenou problémovou ob- last: pomocí práce s odbornou literaturou a dalšími zdroji kontextuálně ukotvuje problematiku doporučovacích systémů a vymezuje tři základní typy doporučovacích systémů (kolaborativní, založené na obsahu a hybridní). Na základě analýzy sou- …víceAbstract:
The subject of the work is to analyze the possibilities of application of recommender systems in the field of data mining. The theoretical part of the work (chapters 2-4) maps given problem field: by using professional literature and other sources contextually grounds the problem of recommender systems and defines three basic types of recommender systems (collaborative, content-based and hybrid). Based …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 4. 2015
Zveřejnit od: 27. 4. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 21. 5. 2015
- Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
NĚMEC, Jiří. Využití doporučovacích systémů v dobývání znalostí. Ostrava, 2015. diplomová práce (Mgr.). OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 27.4.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 27. 4. 2015 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty, autentizovaným studentům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: OSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ, Přírodovědecká fakultaOSTRAVSKÁ UNIVERZITA V OSTRAVĚ
Přírodovědecká fakultaMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy
Práce na příbuzné téma
-
Doporučovací systémy a jejich využití v knihovních systémech
Markéta Vítková -
Doporučovací systémy a jejich aplikace
Lukáš NOVÁK -
Doporucovací systém založený na multi-relacní Booleovské faktorizaci
Martin MAZÁČ -
Doporučovací systém pro zobrazení aktuálních zpráv a článků
Patrik MÜLLER -
Doporučovací systémy a jejich využití v knihovních systémech
Markéta Vítková -
Doporučovací systém pro prevenci a mitigace hrozeb typu ransomware
Vladimír Bouček -
Multimodální doporučovací systém
Matěj Jakimov -
Doporučovací systém pro volbu restaurace
Matěj Grund