Sledovanie tokov ľudí a dopravy na základe satelitných pozorovaní – Peter Golej
Peter Golej
Disertační práce
Sledovanie tokov ľudí a dopravy na základe satelitných pozorovaní
Detection of people and vehicles based on Satellite Earth Observation
Anotace:
Dizertačná práca sa zameriava na vývoj a aplikáciu pokročilých metód detekcie záujmových objektov, ako sú vozidlá a ľudia, na družicových snímkach s veľmi vysokým rozlíšením. Tieto snímky, ktoré v súčasnosti dosahujú priestorové rozlíšenie až 30 cm, umožňujú identifikáciu menších objektov, ktoré sú kľúčové pre analýzu rôznych socioekonomických javov, vrátane dopravy, monitorovania verejných zhromaždení …víceAbstract:
The dissertation focuses on the development and implementation of advanced methods for the detection of objects of interest such as cars and people using very high-resolution satellite imagery. With a current spatial resolution of up to 30 cm, these images allow for identification of smaller objects, which is essential for analysing a range of socio-economic phenomena, such as traffic, public gathering …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 2. 9. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Jiří Horák
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
GOLEJ, Peter. \textit{Sledovanie tokov ľudí a dopravy na základe satelitných pozorovaní}. Online. Disertační práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Hornicko-geologická fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/dv0h64/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Hornicko-geologická fakultaDoktorský studijní program / obor:
Geodézie, kartografie a geoinformatika (čtyřleté) / Geoinformatika
Práce na příbuzné téma
-
Deep learning for anomaly detection in histopathological data
David Čechák -
Využití softwarových nástrojů Deep Learning v oblasti DPZ
Ondřej Mucha -
Deep learning solution for in-line microscopy monitoring and particle size analysis
Martin Vagenknecht -
Využití Deep Learning v medicínských aplikacích
Pavel KOŠAN -
Utilization of Machine Learning in Biomedical Image Synthesis
David Wiesner -
Learning-Based Cell Image Synthesis in Biomedical Imaging
David Wiesner -
Learning to Predict Prostate Cancer Using Slide-level Annotations
Michal Jakubík -
Protein solubility prediction using CNN and CNN-LSTM hybrid models
Ekaterina SYSOYKOVA