Mgr. Vlastimil Dohnal, Ph.D.

Advanced ('rigorózní') thesis

Aplikace umělých neuronových sítí pro predikci retenčních faktorů v tenkovrstvé chromatografii a modelování biologických aktivit oximů

Application of artificial neural networks for prediction of retention factors in thin-layer chromatography and modeling of biological activity of oximes
Abstract:
Syntéza nových látek s předem známými vlastnostmi je procesem časově i finančně velmi náročným. Proto byly vyvinuty a s rozvojem výpočetní techniky jsou stále více aplikovány různé matematické postupy, zabývající se hledáním vztahu mezi strukturou molekuly a jejími vlastnostmi (Quantitative Structure Property Relationship, QSPR) či její biologickou aktivitou (Quantitative Structure Activity Relationship …more
Abstract:
The goal of this thesis was to evaluate possibilities of applications of artificial neural networks (ANN) in analytical chemistry. The modeling of retention factors of quaternary pyridinium oximes in thin-layer chromatography was studied. A new algorithm for ANN application was developed a applied Next application deals with modeling of quantitative chemical structure and compound activity relationship …more
 

Keywords

tenkovrstvá chromatografie umělé neuronové sítě QSPR thin-layer chromatography artificial neural networks QSPR
 
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 1. 10. 2007
Identifier: https://is.muni.cz/th/o6bpf/

Thesis defence

  • Date of defence: 6. 12. 2007
  • Reader: RNDr. Marta Farková, CSc., prof.RNDr. Jiří Pospíchal, DrSc.

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta
Složka Reference to the local database directory of the institution