Biometrická identifikace pro nabíjecí stojany

Aleš Vybíral

Diplomová práce

Biometric Identification for Charging Stations

Anotace:

Biometrická identifikace je v posledních letech stále více se rozvíjející obor s rostoucím množstvím možných aplikací. Jedna z nejefektivnějších metod biometrické identifikace se provádí pomocí sejmutého snímku oční duhovky, jejíž textura slouží jako jedinečný znak dané osoby. Za zakladatele této metody bývá považován J. Daugman, podle něhož byla jedna z metod pojmenována. Diplomová práce v úvodních kapitolách popisuje obecně biometrickou identifikaci, jednotlivé biometrické metody a následně i biometrickou identifikaci pomocí oční duhovky. Následuje praktická část práce, ve které byl z předložených metod řešení navrhnut algoritmus pro zpracování snímků oční duhovky a implementován do systému MATLAB. Druhá polovina praktické části je věnována testování spolehlivosti vytvořeného systému a přehledně popsána tabulkami a odpovídajícími grafy. Poslední část práce pak shrnuje dosažené výsledky.

Abstract:

In recent years, biometric identification is far more growing field with a increasing number of possible applications. One of the most effective methods of biometric identification is performed by a captured image of the iris texture which is serves as a unique feature of a person. The founder of this method is considered J. Daugman, according to him it was named one of the methods. In introductory chapters, this thesis describes biometric identification in general, individual biometrics and subsequently biometric identification using iris. Followed by the practical part, which has been submited solving methods designed algorithm for image processing iris and implemented in MATLAB. The second half is devoted to the practical part of reliability testing createdd system and clearly describes the respective tables and graphs. The last section summarizes the results.

Klíčová slova

Biometrická identifikace, detekce duhovky, segmentace, normalizace, extrakce, Houghova transformace, korelace, FAR, FRR, MATLAB, CASIA

Keywords

Biometric identification, iris detection, segmentation, normalization, extraction, Hough transformation, correlation, FAR, FRR, MATLAB, CASIA

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2015

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 9. 6. 2015
• Vedoucí: Zdeněk Slanina
• Oponent: Jiří Kocich

VŠB - Technická univerzita Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Elektrotechnika / Biomedicínské inženýrství