Predikce finančních časových řad podniku – Jan Kubečka
Jan Kubečka
Master's thesis
Predikce finančních časových řad podniku
Forecasting of Corporate Financial Time Series
Anotácia:
Cílem diplomové práce je nalézt vhodné modely pro predikci finančních časových řad podniku. Použité metody jsou popsány v rámci druhé a třetí části práce. Ve čtvrté části jsou dle vybraných modelů predikovány tržby podniku na období od ledna do října roku 2018. V závěru jsou shrnuty výsledky a vybrány modely vhodné pro predikci finančních časových řad.Abstract:
The aim of diploma thesis is to find appropriate models for forecasting of corporate financial time series. The forecasting methods are described in second and third part of the thesis. Sales forecast for period from January to October 2018 is determined to according methods. The results are summarized and the appropriate models are defined in the conclusion.
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 4. 2019
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/135431
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 5. 2019
- Vedúci: Aleš Kresta
- Oponent: Martin Musialek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Ekonomická fakultaMaster programme / odbor:
Hospodářská politika a správa / Finance
Práce na příbuzné téma
-
Corporate financial strategy execution: Proposal of harmonized profitability steering across VW Group
Ondřej Svatoš -
Empirical evaluation and corporate assessment of burnout in the financial sector
Benedikt Frank -
Time Series Forecasts using the Neural Networks
Juraj Čurpek -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Exploiting time series models for pricing fluctuation forecasting and its application
Toai Kim Tran -
Útvarová a procesní dekompozice ve vybrané firmě
Radka Průšová -
Explaining Rural-Urban Differentials in Child Nutritional Outcome in Nepal: An Application of Quantile Regression - Counterfactual Decomposition
Gopal TRITAL -
Hudební festival jako faktor zmírňování sezónních výkyvů v Plzni
Alina Neupokoieva