Andrea Novotná
Bachelor's thesis
Predikce světové ceny ropy
Abstract:
Surová ropa patří mezi nejdůležitější neobnovitelné zdroje, z níž jsou vyráběna paliva pro spalovací automobilové motory, je surovinou potřebnou při výrobě plastů, hnojiv, léků atd. Skutečnost, že je ropa strategickou surovinou, nutí všechny světové ekonomiky k hledání alternativních zdrojů, kterými může být v budoucnu nahrazena. Doposud však nebyl nalezen zdroj, který by ropu plnohodnotně nahradil …moreAbstract:
Crude oil is one of the most important non-renewable resources from which fuels for internal combustion engines are produced, it is a raw material needed in the production of plastics, fertilizers, medicines, etc. The fact that oil is a strategic raw material forces all world economies to look for alternative sources with which it can be replaced in the future. So far, however, a source has not been …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2023
Identifier:
https://is.vstecb.cz/th/dqc04/
Thesis defence
- Date of defence: 21. 6. 2023
- Supervisor: prof. Ing. Marek Vochozka, MBA
- Reader: Ing. Ján Oros
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola technická a ekonomická v Českých BudějovicíchInstitute of Technology and Business in České Budějovice
Bachelor programme / field:
Business Economics / Business Economics
Theses on a related topic
-
Analýza propadu ceny ropy na přelomu let 2014/2015 a predikce jejího vývoje v krátkodobém horizontu
Michal Hrbatý -
Predikční výkonnost jednorozměrných modelů pro výpočet ceny ropy
David Ferenz -
Predikce budoucího vývoje cen ropy
Nikolaj Biljakov -
PREDIKCE CEN ROPY PRO POTREBY FIREM ANGAŽOVANÝCH V ENERGETICKY
Tomáš Vícha -
Fundamentální a technická analýza vývoje cen ropy
Matěj Michalička -
Možnosti predikce budoucího vývoje cen ropy na světových trzích
Vladimír Veselý -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Prostate Cancer Prediction with Graph Neural Networks
Štěpán Řihák