Aplikace algoritmů strojového učení ve spektroskopii – Bc. Jakub Hruška
Bc. Jakub Hruška
Bachelor's thesis
Aplikace algoritmů strojového učení ve spektroskopii
Application of Machine Learning Algorithms in Laser-Induced Breakdown Spectroscopy
Abstract:
Tato práce se zabývá aplikací metod redukce dimenze na data pořízená metodou prvkové analýzy LIBS. Studované metody: PCA, kernel-PCA, SOM a t-SNE jsou porovnávány z pohledu schopnosti nalézt v datech skryté struktury. Ty jsou důležité při analýze heterogenních vzorků. Druhým způsobem porovnání je přesnost, s jakou jsou metody schopny zpětně rekonstruovat původní data z redukované reprezentace.Abstract:
This thesis focuses on application of dimensionality reduction methods on data given by LIBS element analysis. Studied methods: PCA, kernel-PCA, SOM and t-SNE are compared in terms of their ability to find hidden structures in the data. The structures are importatnt for analysis of heterogeneous samples. Second point of view of comparison is the accuracy of inverse reconstruction of the original dataset …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/x42fi/
Thesis defence
- Date of defence: 29. 6. 2018
- Supervisor: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
- Reader: Ing. Pavel Pořízka, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Applied Informatics / Applied Informatics