Modelování dat charakterizujících virtuální server pomocí Kohonenových samoorganizujících se map

Bc. Ivana Broklová

Master's thesis

Modeling of data characterizing a virtual server by Kohonen self-organizing maps

Abstract:

Diplomová práce je zaměřena na modelování dat charakterizujících virtuální server Portal a databázový server Oracle Univerzity Pardubice. Cílem této práce je navrhnout model pro klasifikaci naměřených dat z těchto serverů pomocí Kohonenových samoorganizujících se map. Na začátku práce je uvedena charakteristika virtualizace a jejích typů, dále následuje popis Kohonenových samoorganizujících se map. V další kapitole je uveden postup návrhu modelu pro klasifikaci. Nejprve je proveden popis a analýza vstupních dat, následuje příprava dat. Další část práce je již věnována sestavení modelů, jejich verifikaci v softwarové prostředí MATLAB a také vyhodnocení.

Abstract:

The work is focused on the modeling of data characterizing the virtual server Portal and Oracle database server of University of Pardubice. The aim of this work is to propose a model for classification of measured data from servers using Kohonen self-organizing map. At the beginning, describe characteristics of virtualization and its types, followed by a description of the Kohonen self-organizing maps. The next chapter describes a design model process for classification. First, it is made to describe and analyze the input data, followed by data preparation. Another part of the work is devoted to building models, their verification in the software MATLAB and evaluation.

Keywords

Virtualizace, virtuální server, Kohonenova síť, KSOM, SOM Toolbox, Kohonenova samoorganizující se mapa

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 24. 4. 2013

Thesis defence

• Date of defence: 12. 6. 2013
• Supervisor: prof. Ing. Vladimír Olej, CSc.

University of Pardubice

Faculty of Economics and Administration

Master programme / field:
System Engineering and Informatics / Informatics in Public Administration