Datamining výsledků experimentů

Bc. Martin Bárta

Master's thesis

Experiment results datamining

Abstract:

Předmětem této diplomové práce je představit způsob, jakým lze pracovat a analyzovat výsledky experimentů, jež generují velmi obsáhlé datové sady. Pro tuto úlohu jsou využity analytické nástroje pro velká data. Pomocí těchto nástrojů je zařízeno načtení dat, které je následováno hledáním užitečných informací a jejich následným zobrazením v přívětivé formě vizualizované pomocí tabulek a grafů. V teoretické části je vysvětlen proces a techniky dolovaní dat společně s představením nástrojů použitelných pro tento úkol. Praktická část pak obsahuje postup analyzování dat s pomocí nástroje Apache Spark u vzorové datové sady získané při běhu algoritmu symbolické regrese za pomocí nástroje Apache Spark.

Abstract:

The main subject of this diploma thesis is to introduce a way how to work and analyze the results of experiments which generate very big data sets. For this purpose, are used Big Data analytics tools. By using these tools, it is possible to load the data which is followed by the searching for the useful information which is later visualized in form of charts and data tables. There is explanation of data mining process and its techniques together with the introduction of tools usable for this task. Practical part contains solution of analyzing data using the Apache Spark on the example data set which was obtained by running symbolic regression algorithm.

Keywords

Dolování dat, datová sada, velká data, vizualizace, datová analýza, Apache Spark

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 8. 2020

Accessible from:: 31. 12. 2999

Thesis defence

• Supervisor: doc. Ing. Tomáš Brandejský, Dr.

University of Pardubice

Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Master programme / field:
Information Technology / Information Technology