Rozpoznávání objektů a rozšířená realita

Bc. Roman Vlček

Master's thesis

Object Recognition and Augmented Reality

Abstract:

Práce se zabývá možnostmi využití frameworku pro rozšířenou realitu v mobilní hře určené pro sběr rádiových fingerprintů. Cílem je provést rešerši existujících řešení pro rozpoznávání objektů a rozšířenou realitu, a následný návrh použití jednoho z frameworků v dané mobilní hře. Výsledkem této práce by měla být mobilní aplikace, rozpoznávající jednotlivé štítky nacházející se u učeben na budově FIM. Dále by aplikace měla mít funkci pro určení místa, na kterém se štítek v nasnímaném obraze reálně nachází.Práce je rozdělena do několika částí. V první části bude čtenář seznámen s již existujícími knihovnami pro rozšířenou realitu a rozpoznávání objektů, s jejich možnostmi, výhodami a nevýhodami. V druhé části bude provedena analýza dostupných řešení a samotného využití konkrétního frameworku pro danou mobilní hru. Poté bude následovat část týkající se návrhu a implementace frameworku do mobilní aplikace. V závěru práce bude část věnovaná testování spolehlivosti rozpoznávání objektů a zhodnocení výsledků zvoleného řešení.

Abstract:

This thesis deals with possibilities of using augmented reality framework in mobile game designed to collect radio fingerprints. The aim is to research existing solutions and frameworks for augmented reality and object recognition. Second aim is to create mobile application that will use one of these frameworks. The result of this thesis should be a mobile application that can recognize the individual labels at the doors on FIM building. Next feature of this application will be identification of label location in the captured image.This thesis is divided into several parts. In the first part, the reader will be introduced to augmented reality and image recognition frameworks. There will be descriped their features, advantages and disadvantages. In the second part, there will be an analysis of described solutions and usage of choosen framework in an Android application. Third section is about implementation chosen solution in an Android application. Next section will be about testing object recognition reliabilityof implemented solution. At the end there will be an evaluation of results and recommendations for next sequel.

Keywords

rozpoznávání objektů, TensorFlow, realita rozšířená, realita virtuální, síť neuronová, klasifikace obrazu, aplikace mobilní

Keywords

object recognition, augmented reality, virtual reality, neural network, image classification, mobile application

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 15. 8. 2018

Thesis defence

• Date of defence: 11. 9. 2018
• Supervisor: Ing. Pavel Kříž, Ph.D.
• Reader: doc. Ing. Filip Malý, Ph.D.

University of Hradec Králové

Faculty of Informatics and Management

Master programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika