Segmentace biomedicínského obrazu pomocí otevřených aktivních kontur – Bc. Michal Ziman
Bc. Michal Ziman
Master's thesis
Segmentace biomedicínského obrazu pomocí otevřených aktivních kontur
Biomedical Image Segmentation Using Open Active Contours
Abstract:
The goal of this thesis was to summarise knowledge about open active contours used especially for segmenting of biomedical images. The goal was also to extend the existing i3dlib library with a working implementation of the open active contour method. The work describes in detail used mathematical tools. It firmly provides description of implementation. Some possible improvements of the open active …moreAbstract:
Cieľom tejto práce bolo zhrnúť doterajšie znalosti o otvorených aktívnych kontúrach využívaných najmä na segmentáciu biomedicínskeho obrazu a vytvoriť funkčnú implementáciu, ktorá rozširuje existujúcu knižnicu i3dlib. Práca podrobne popisuje využívaný matematický aparát. Stručne sa venuje aj návrhu implementácie a samotnej implementácii. Spomenuté sú aj možné vylepšenia algoritmu metódy otvorených …more
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 5. 2015
Identifier:
https://is.muni.cz/th/phrej/
Thesis defence
- Date of defence: 22. 6. 2015
- Supervisor: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Reader: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsMaster programme / field:
Informatics / Computer Graphics
Theses on a related topic
-
Matematické modely segmentace v analýze obrazu
Filip Antol -
Icy plugin na segmentaci obrazu pomocí rychlých aproximací implicitních aktivních kontur
Pavol Valovič -
Segmentácia obrazu použitím hĺbkovej mapy
Roman Stoklasa -
Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie
Lucia Dupkaničová -
Využití algoritmu Power Watershed pro segmentaci obrazů z mikroskopu
Dagmar Danihelová -
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Wusu Sorie Nanday Kamara -
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Roman Stoklasa