Segmentace biomedicínského obrazu pomocí otevřených aktivních kontur – Bc. Michal Ziman
Bc. Michal Ziman
Diplomová práce
Segmentace biomedicínského obrazu pomocí otevřených aktivních kontur
Biomedical Image Segmentation Using Open Active Contours
Abstract:
The goal of this thesis was to summarise knowledge about open active contours used especially for segmenting of biomedical images. The goal was also to extend the existing i3dlib library with a working implementation of the open active contour method. The work describes in detail used mathematical tools. It firmly provides description of implementation. Some possible improvements of the open active …víceAbstract:
Cieľom tejto práce bolo zhrnúť doterajšie znalosti o otvorených aktívnych kontúrach využívaných najmä na segmentáciu biomedicínskeho obrazu a vytvoriť funkčnú implementáciu, ktorá rozširuje existujúcu knižnicu i3dlib. Práca podrobne popisuje využívaný matematický aparát. Stručne sa venuje aj návrhu implementácie a samotnej implementácii. Spomenuté sú aj možné vylepšenia algoritmu metódy otvorených …více
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 5. 2015
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/phrej/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 22. 6. 2015
- Vedoucí: RNDr. Martin Maška, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Pavel Matula, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Počítačová grafika
Práce na příbuzné téma
-
Matematické modely segmentace v analýze obrazu
Filip Antol -
Icy plugin na segmentaci obrazu pomocí rychlých aproximací implicitních aktivních kontur
Pavol Valovič -
Segmentácia obrazu použitím hĺbkovej mapy
Roman Stoklasa -
Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie
Lucia Dupkaničová -
Využití algoritmu Power Watershed pro segmentaci obrazů z mikroskopu
Dagmar Danihelová -
Biomedical multiregional image segmentation with using of Local Mass method
Wusu Sorie Nanday Kamara -
Semantic-Segmentation of Biomedical Images based on Visual Similarity
Roman Stoklasa