Algoritmy pro klasifikaci visuálních signálů s využitím technik extrakce významných rysů

Vojtěch Dorňák

Master's thesis

Algorithms used for classifying visual signals using methods for extracting significant features

Anotácia:

Klasifikace vizuálních dat je důležitý úkol v moderním oboru počítačového vidění. Kvalita často používaných neuronových sítí závisí na velkém objemu trénovacích dat. Tato práce prozkoumává alternativní konvekční klasifikační metody, kde je rozměr dat redukován pomocí projekce na prostor významných bodů. Lokální a globální techniky extrakce významných bodů, a to SIFT, SURF, ORB a PCA jsou porovnány. Klasifikace pomocí SVM a Bayeovský Model je prozkoumána na třech datasetech o malém množství trénovacích dat a různé komplexnosti.

Abstract:

Classification of visual data is a fundamental task in state-of-the-art computer vision. The efficiency of the commonly used neural networks crucially depends on a large amount of training data. This thesis explores alternative conventional classification methods, where the dimension of the visual data is reduced by projecting the data onto a space of significant features. The local and global feature extraction techniques, namely SIFT, SURF, ORB, and PCA are compared. The classification by SVM and the Bayesian Model is examined on three datasets with a small number of training images of different complexity.

Kľúčové slová

klasifikace vizuálních dat, extrakce rysů, Support Vector Machine, Bag of Words, k-means, Scale-Invariant Feature Transform, Speed-Up Robust Features, Oriented Fast and Rotated Brief, Analýza hlavních komponent

Keywords

visual data classification, feature extraction, Support Vector Machine, Bag of Words, k-means, Scale-Invariant Feature Transform, Speed-Up Robust Features, Oriented Fast and Rotated Brief, Principal Component Analysis

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 6. 2021
• Vedúci: Lukáš Pospíšil
• Oponent: David Horák

VSB – Technical University of Ostrava

Fakulta elektrotechniky a informatiky

Master programme / odbor:
Výpočetní a aplikovaná matematika / Aplikovaná matematika