Automatizace klasifikace klíčových slov

Ing. Romana Pejcalová

Bakalářská práce

Automation of classification of key words

Anotace:

Klasifikační analýza klíčových slov je jedním ze základních kamenů efektivní marketingové strategie na mnoha úrovních. Využívá se například při navrhování informační architektury webu, pojmenování a tvorbě obsahu dílčích stránek, otextování interních odkazů nebo navrhování parametrického vyhledávání s našeptávačem. Výstupem je dokument obsahující detailní informace o dotazech uživatelů spjatých s byznysem klienta. Dotazy jsou většinou rozšířeny o metriky, jež s nimi souvisejí a jsou zároveň klasifikovány (tj. kategorizovány na hlavní segmenty hledaných dotazů). Při sběru a čištění dat se používá řada automatizačních nástrojů. Samotná kategorizace zatížená vysokou individualitou každého projektu, se provádí ručně a tím pádem je náročná na čas i zkušenost analytika. Předkládaná bakalářská práce má za cíl proces klasifikace částečně zautomatizovat využitím vhodných dataminingových a statistických metod.

Abstract:

Keyword classification analysis is one of the cornerstones of an effective marketing strategy on many levels. It is used, for example, in the design of the information architecture of a website, the naming and content creation of subpages, the contextualization of internal links or the design of parametric search with a whisperer. The output is a document containing detailed information about user queries related to the client's business. The queries are usually expanded with related metrics and also classified (i.e., categorized into major search query segments). A number of automation tools are used in data collection and cleaning. The categorization itself, burdened by the high individuality of each project, is done manually and thus is demanding on the analyst's time and experience. The presented bachelor thesis aims to partially automate the classification process by using appropriate datamining and statistical methods.

Klíčová slova

Klasifikační analýza, Klíčová slova, Optimalizace pro vyhledávače, SEO, Analýza hlavních komponent, PCA, Google Analytics, Classification analysis, Keywords, Search engine optimization, Principal Component Analysis

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 1. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 3. 2. 2023
• Vedoucí: doc. Mgr. David Kraus, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Vojtěch Šindlář

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat