Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení bez učitele – Václav Bilský
Václav Bilský
Bachelor's thesis
Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení bez učitele
Parking Lot Occupancy Detection by Unsupervised Machine Learning Algorithm
Abstract:
Tato bakalářská práce je zaměřena na detekci obsazenosti parkovacích míst ze statických snímků. Práce obsahuje popis úprav snímků potřebných pro předzpracování obrazu, popis algoritmu strojového učení bez učitele, princip fungování klasifikátorů K-means a Expectation Maximization. Implementace těchto částí byla za pomocí OpenCV prakticky odzkoušena na reálných snímcích parkoviště a nakonec popsány …moreAbstract:
This bachelor thesis is focused on detecting the occupancy of parking spaces from still images. Contains a description of editing images needed for image pre-processing, description of unsupervised machine learning algorithm, the operating principle of classifiers K-means and Expectation Maximization. Implementation of these segments were using OpenCV practically tested on real images park and finally …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 5. 2015
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/116282
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2016
- Supervisor: Michael Holuša
- Reader: Radovan Fusek
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
BILSKÝ, Václav. \textit{Detekce obsazenosti parkovacích míst pomocí algoritmu strojového učení bez učitele}. Online. Bachelor's thesis. Ostrava: VŠB - Technical University of Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2015. Available from: https://theses.cz/id/eeidf4/.
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBachelor programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Supervised and Unsupervised Machine Learning Methods for System Log Anomaly Detection
Júlia Ščensná -
Unsupervised Machine Learning Methods for Behaviour Analysis and Anomaly Detection in University Environment
Pavel Strnad -
Application of machine learning to satellite data for classification of the precipitation spatial characteristics
Mariia Kavalerova -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska -
Vylepšení směrování v oportunistických sítích pomocí metod strojového učení s učitelem a bez učitele
Ladislava Smítková Janků -
Lokalizace člověka v budově bez infrastruktury
Josef JUSTA -
Prosodická analýza textu (1C, 2C, 3C, 4C, 5C, 6C, 7C, 8C)
Karolína VOLOŠINOVÁ -
Komparace a vyhodnocení chování tržních subjektů na trzích B2B, B2C, C2B a C2C
Štěpánka Bořková